एन-ब्लॉक स्कोर

एन-ब्लॉक संभावित स्कोर वितरण

Properties scored3,538
Average38
Range14–100
Top scorerHIGH STREET CENTRE (100)

Across 3,538 scored Singapore properties, the En-Bloc Score — a 0–100 measure of collective-sale potential — averages 38, ranging from 14 to 100. HIGH STREET CENTRE leads at 100. Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.

The distribution is concentrated in the 40-49 band, which holds 723 of the 3,538 properties scored (20.4%). Scores are relative to the scored set, not an absolute grade: a high En-Bloc Score means a property ranks well against its peers here, and should be read alongside price, tenure and the underlying transaction volume.

Highest En-Bloc Score — top 10
Rank Property District Segment Tenure En-Bloc Score
#1 HIGH STREET CENTRE D6 CCR 99 yrs lease commencing from 1969 100
#2 PEACE MANSION D9 CCR 99 yrs lease commencing from 1970 100
#3 ORCHARD BEL AIR D10 CCR 99 yrs lease commencing from 1980 94
#4 PEOPLE'S PARK CENTRE D1 RCR 99 yrs lease commencing from 1970 90
#5 THE ARCADIA D11 CCR 99 yrs lease commencing from 1979 90
#6 INTERNATIONAL PLAZA D2 CCR 99 yrs lease commencing from 1970 89
#7 HILLCREST ARCADIA D11 CCR 99 yrs lease commencing from 1975 89
#8 KISMIS COURT D21 RCR 99 yrs lease commencing from 1981 88
#9 BEAUTY WORLD CENTRE D21 RCR 99 yrs lease commencing from 1979 88
#10 LAKESIDE TOWER D22 OCR 99 yrs lease commencing from 1975 85

एन-ब्लॉक स्कोर इनसाइट कैसे पढ़ें

चाबी छीनना

  • Top three by en-bloc score: HIGH STREET CENTRE (100), PEACE MANSION (100), ORCHARD BEL AIR (94).
  • Properties scored: 3,538.
  • Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.

यह क्या करता है

एन-ब्लॉक स्कोर अंतर्दृष्टि सभी 3,400+ शिओकनेस्ट-ट्रैक किए गए कॉन्डोमिनियम को उनके मात्रात्मक एन-ब्लॉक संभाव्यता स्कोर के आधार पर रैंक करती है - सात भारित कारकों से गणना की गई 0-100 समग्र: साइट क्षेत्र और प्लॉट अनुपात उपयोग, लीज शेष, इकाइयों की संख्या, पिछले लेनदेन के बाद से आयु, जिला एन-ब्लॉक आवृत्ति, जीपीआर उत्थान क्षमता, और विकास की आयु। गुणों को क्रमबद्ध लीग तालिका में स्कोर, फैसले (उच्च / मध्यम / निम्न / बहुत कम संभावना), और प्रमुख योगदान कारकों के साथ प्रदर्शित किया जाता है। आप विशिष्ट एन-ब्लॉक जोखिम या अवसर प्रोफाइल के साथ विकास खोजने के लिए जिला, बाजार खंड (सीसीआर/आरसीआर/ओसीआर), मूल्य सीमा और निर्णय स्तर के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं। किसी भी विकास पर क्लिक करने से योगदान कारक विवरण के साथ पूर्ण स्कोर ब्रेकडाउन खुल जाता है।

आप इस जानकारी को शिओकनेस्ट पर इनसाइट्स टैब के अंतर्गत पा सकते हैं। शिओकनेस्ट डेटाबेस से मासिक रूप से स्कोर की पूर्व-गणना की जाती है और नए लेनदेन और लीजहोल्ड डेटा जोड़े जाने पर पुन: कैलिब्रेट किया जाता है। एन-ब्लॉक स्कोर चार उप-स्कोरों में से एक है जो समग्र ShiokNest Score में योगदान देता है - अन्य हैं चलने योग्यता, निवेश क्षमता और लाभप्रदता। संयुक्त रैंकिंग के लिए शिओकनेस्ट स्कोर इनसाइट देखें, या इस पृष्ठ का उपयोग तब करें जब एन-ब्लॉक संभावना आपकी संपत्ति निर्णय के लिए प्राथमिक विचार हो।

यह क्यों मायने रखती है

एन-ब्लॉक पुनर्विकास ने व्यक्तिगत संपत्ति मालिकों के लिए सिंगापुर के कुछ सबसे बड़े एकल-लेन-देन अप्रत्याशित लाभ पैदा किए हैं - और उन खरीदारों के लिए इसके कुछ सबसे दर्दनाक आश्चर्य हैं, जिन्होंने विकास के लिए प्रीमियम का भुगतान किया था, जिसे बाद में एक अनचाही सामूहिक बिक्री प्राप्त हुई और उन्हें उम्मीद से कम आय पर बाहर निकलने के लिए मजबूर होना पड़ा। 2007 में फ़ारर कोर्ट एन-ब्लॉक ($1.339 बिलियन, लगभग $1.5M प्रति यूनिट) और 2017 में नॉर्मेंटन पार्क एन-ब्लॉक ($830.1 मिलियन) उल्टा दर्शाते हैं। नकारात्मक पक्ष किसी विकास को उसकी जीवनशैली या स्थान के लिए $200-300 पीएसएफ प्रीमियम पर खरीदना है, केवल एक सामूहिक बिक्री प्रस्ताव प्राप्त करना जो प्रतिस्थापन लागत के बजाय भूमि दर पर साइट को महत्व देता है - जिसके परिणामस्वरूप आय होती है जो समकक्ष प्रतिस्थापन संपत्ति खरीदने की लागत को कवर नहीं करती है।

एन-ब्लॉक स्कोर में सबसे महत्वपूर्ण संकेत जीपीआर उत्थान क्षमता कारक है - विकास के वर्तमान सकल प्लॉट अनुपात उपयोग और अधिकतम अनुमेय जीपीआर के बीच का अनुपात। यूआरए मास्टर प्लान। 2.8x जीपीआर के लिए ज़ोन की गई साइट पर 1.4x जीपीआर पर निर्मित विकास में 2× पुनर्विकास क्षमता होती है: एक डेवलपर मौजूदा 200-यूनिट विकास को लगभग 400 इकाइयों के साथ बदल सकता है। यह उत्थान ही सामूहिक बिक्री अर्थशास्त्र को आकर्षक बनाता है और भूमि बोली मूल्य पर एक स्तर निर्धारित करता है। मजबूत आवासीय मांग का अनुभव करने वाले जिलों में उच्च जीपीआर उत्थान वाले विकास उच्चतम-संभावना वाले एन-ब्लॉक लक्ष्य हैं - और स्कोर डेटाबेस में प्रत्येक विकास के लिए इसकी मात्रा निर्धारित करता है।

पट्टा शेष कारक विशेष ध्यान देने योग्य है। 40-60 वर्ष शेष रहते लीजहोल्ड विकास "उच्च संभावना" एन-ब्लॉक विंडो में हैं - इतना छोटा कि लीज क्षय तेज हो रहा है और मालिकों को बाहर निकलने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है, लेकिन इतना लंबा कि साइट पर अभी भी व्यवहार्य विकास मूल्य है। ऐसे विकास के मालिक जिन्होंने अपनी निकास योजना में एन-ब्लॉक संभावना को ध्यान में नहीं रखा है, उन्हें निर्णय लेने के लिए 2 महीने से कम समय में सामूहिक बिक्री नोटिस प्राप्त हो सकता है। स्कोर पुरानी लीजहोल्ड के वर्तमान मालिकों को यह समझने में मदद करता है कि सामूहिक बिक्री दृष्टिकोण की कितनी संभावना है और तदनुसार योजना बनाएं - या तो हां में मतदान करने की तैयारी करें और पहले से प्रतिस्थापन आवास की सोर्सिंग करें, या यदि साइट उचित भूमि मूल्य पर नहीं बेची गई है तो कम मूल्य की पेशकश को रोकने की तैयारी करें।

खरीदारों के लिए, एन-ब्लॉक स्कोर एक जोखिम-प्रबंधन उपकरण है: एक उच्च स्कोर को पूरी तरह से सकारात्मक के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए (इसका मतलब है कि विकास पर कब्जा किया जा सकता है और आपको बाहर निकलने के लिए मजबूर किया जाएगा) या पूरी तरह से नकारात्मक (आपको प्राप्त हो सकता है)। आपके खरीद मूल्य से अधिक अप्रत्याशित लाभ)। यह एक संकेत है जिसके लिए सक्रिय निगरानी की आवश्यकता होती है। 18 महीनों में 42 से 67 तक बढ़ने वाले स्कोर के साथ एक विकास - आसपास के क्षेत्रों के पुनर्विकास और पट्टे कम होने के कारण जीपीआर उत्थान में सुधार को दर्शाता है - वर्तमान मालिकों का ध्यान आकर्षित करता है। जीपीआर संदर्भ का दृश्य रूप से आकलन करने के लिए इस अंतर्दृष्टि को 3D बिल्डिंग मैप के साथ जोड़ें, और होल्डिंग रिटर्न इनसाइट के साथ यह अनुमान लगाएं कि मूल खरीद मूल्य पर उचित रिटर्न का प्रतिनिधित्व करने के लिए सामूहिक बिक्री को क्या देने की आवश्यकता होगी।

यह काम किस प्रकार करता है

  • सिंगापुर-व्यापी डेटा देखने के लिए फ़िल्टर से एक जिला चुनें या इसे खाली छोड़ दें।
  • चार्ट विंडो को समायोजित करने के लिए समय-सीमा बटन (1Y/2Y/3Y/5Y/सभी) का उपयोग करें।
  • सटीक मान और अंतर्निहित लेनदेन गणना देखने के लिए चार्ट पर किसी भी बिंदु पर होवर करें।
  • एक नज़र में हेडलाइन नंबरों के लिए चार्ट के ऊपर KPI कार्ड की समीक्षा करें।

उदाहरण

इन उदाहरणों में आंकड़े उदाहरणात्मक हैं - वे दिखाते हैं कि डेटा को कैसे पढ़ा जाए, न कि इसका लाइव रीडिंग। वर्तमान मान इस पृष्ठ के शीर्ष पर सारांश में हैं।

Finding high-probability en-bloc targets in D15 with GPR uplift filter

इनपुट
District filter
D15 — East Coast / Katong
Verdict filter
High or Medium probability only
Segment
RCR
Sort by
En-Bloc Score (descending)
परिणाम
Top-scoring D15 development
Score ~74 — 99yr lease, 38 years remaining, 2× GPR uplift
Key contributing factors
Low GPR utilisation (1.4× vs 2.8× permissible), age 45 years, small unit count (65 units)
Verdict
High probability
Cross-check
Adjacent parcels in Master Plan zoned Residential High-Density

इसे कैसे पढ़ें: A D15 development with score 74 has multiple factors aligned: an aging leasehold in a high-demand district, low GPR utilisation relative to permissible, and small unit count (making the 80% owner consent threshold easier to achieve). For a current owner, this score is a signal to prepare — check whether the development's management corporation has received any developer approaches, and understand what minimum collective sale proceeds would cover replacement housing at current D15 prices. For a prospective buyer, this score means a purchase carries exit uncertainty: you may be forced to exit within 5–10 years at a collective sale price, not of your choosing.

Monitoring score change over 18 months: early en-bloc signal detection

इनपुट
Development
Hypothetical D14 freehold development, 30 years old
Score Q1 2023
42 (Medium-Low)
Score Q3 2024
67 (High)
Change driver
Surrounding redevelopment increased GPR uplift signal, lease re-rated
परिणाम
Score change
+25 points in 18 months
Primary driver
GPR uplift factor: neighbouring sites redeveloped to higher density, increasing comparative uplift
Secondary driver
Development age now 31.5 years — approaching typical 30-35yr en-bloc threshold
Action signal
Owner should investigate CSC formation and minimum price expectations

इसे कैसे पढ़ें: A 25-point score increase in 18 months is a material change — it means the model has detected a structural improvement in the development's collective sale conditions, typically driven by improving GPR uplift as the surrounding area redevelops at higher density. This is the early signal that en-bloc activity is building. Current owners who bookmarked this development in the ShiokNest score tracker and received this change alert have time to prepare: research the collective sale process, estimate replacement cost, and decide whether to engage with other owners or seek professional collective sale advice. Waiting until the CSC is formally constituted leaves less time to prepare.

युक्तियाँ और नुकसान

विशेषज्ञ युक्तियाँ

  • किसी एक संख्या को अलग-अलग पढ़ने के बजाय सापेक्ष आउटलाइर्स का पता लगाने के लिए 2-3 जिलों की साथ-साथ तुलना करें।
  • हमेशा किसी भी मूल्य मीट्रिक के साथ लेन-देन की संख्या की जांच करें - छोटे नमूना आकार भ्रामक औसत उत्पन्न कर सकते हैं।
  • संपूर्ण निर्णय रूपरेखा के लिए इस अंतर्दृष्टि को नीचे दिए गए संबंधित कैलकुलेटरों और मानचित्रों के साथ जोड़ें।

सामान्य ख़तरे

  • अल्पकालिक गतिविधियों (1 वर्ष से कम) को रुझान के रूप में व्याख्या करना - सिंगापुर संपत्ति डेटा शोर है और एक लंबी विंडो की आवश्यकता है।
  • माध्यिका और माध्य के बीच के अंतर को नजरअंदाज करते हुए - प्रमुख जिलों में लक्जरी आउटलेर्स द्वारा साधन खींचे जाते हैं।
  • यह भूल जाना कि नए लॉन्च की कीमतों पर अक्सर डेवलपर छूट द्वारा सब्सिडी दी जाती है जो हेडलाइन डेटा में दिखाई नहीं देती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

डेटा कहां से आता है?
डेटा शहरी पुनर्विकास प्राधिकरण (यूआरए) और आवास एवं विकास बोर्ड (एचडीबी) के आधिकारिक एपीआई से लिया जाता है, जिसे मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है।
यह अंतर्दृष्टि कितनी बार अद्यतन की जाती है?
अंतर्निहित लेनदेन डेटा को यूआरए और एचडीबी से मासिक रूप से समन्वयित किया जाता है। नया डेटा आते ही चार्ट फिर से लाइव हो जाते हैं।
क्या मैं जिले के अनुसार फ़िल्टर कर सकता हूँ?
हाँ - चार्ट के ऊपर जिला फ़िल्टर का उपयोग करें। आप URL के माध्यम से किसी विशिष्ट जिले का डीप लिंक भी साझा कर सकते हैं।

संबंधित संसाधन

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