Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

किराये की पैदावार को समझना

चाबी छीनना

  • मानचित्र डेटा को URA, HDB और OneMap API से ताज़ा किया जाता है - लाइव मानों के लिए किसी भी मार्कर पर होवर करें।
  • जिले, शयनकक्ष प्रकार, मूल्य सीमा, या कार्यकाल के आधार पर परिणामों को सीमित करने के लिए फ़िल्टर पैनल का उपयोग करें।
  • अंतर्निहित संपत्ति या क्षेत्र के विवरण को गहराई से जानने के लिए किसी भी मार्कर या बहुभुज पर क्लिक करें।

यह क्या करता है

सकल किराये की उपज = (वार्षिक किराया ÷ खरीद मूल्य) × 100। ऊपर दिए गए बेंचमार्क पैदावार को प्रासंगिक बनाने में मदद करते हैं: CPF OA (2.5%) जोखिम-मुक्त मंजिल है, सावधि जमा (~3.0%) कम जोखिम वाले विकल्पों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और S-REITs (~5.0%) एक तरल रियल एस्टेट बेंचमार्क प्रदान करते हैं। सीपीएफ ओए से कम आय वाली संपत्ति अवसर लागत के संदर्भ में प्रभावी रूप से पैसा खो रही है।

यह क्यों मायने रखती है

सेगमेंट के अनुसार उपज बेंचमार्क (2025)

  • CCR: 2.5-3.0% सकल उपज - ऊंची खरीद कीमतों के कारण कम। पूंजी संरक्षण + प्रतिष्ठा के लिए सर्वोत्तम।
  • RCR: 3.0-3.5% - संतुलित जोखिम-रिटर्न प्रोफ़ाइल। डी3, डी15 जैसे जिलों में मजबूत प्रवासी किरायेदारों की मांग।
  • ओसीआर: 3.5-4.5% - उच्चतम पैदावार। D19 (पुंगगोल/हौगांग) और D22 (जुरोंग) जैसे जिले लगातार चार्ट में शीर्ष पर हैं।

वैश्विक संदर्भ

सिंगापुर की सकल पैदावार (3-4%) की तुलना दुबई (6-10%), टोक्यो (4-5%), और लंदन (4-5%) से की जाती है। जबकि पैदावार मध्यम है, सिंगापुर मजबूत मुद्रा स्थिरता, कानून का शासन और लगातार पूंजी प्रशंसा प्रदान करता है जो कम आय रिटर्न की भरपाई करता है। बंधक, संपत्ति कर, रखरखाव और एजेंट शुल्क में कटौती के बाद, शुद्ध उपज आम तौर पर 1.3-1.8% तक गिर जाती है।

यह काम किस प्रकार करता है

  • सिंगापुर के जिस क्षेत्र में आपकी रुचि है, उसे पैन और ज़ूम करें।
  • जिले, शयनकक्ष के प्रकार या मूल्य सीमा के आधार पर परिणामों को सीमित करने के लिए फ़िल्टर पैनल का उपयोग करें।
  • सटीक मानों वाले टूलटिप के लिए किसी भी मार्कर या बहुभुज पर होवर करें।
  • अंतर्निहित संपत्ति या क्षेत्र विवरण पृष्ठ खोलने के लिए मार्कर पर क्लिक करें।

उदाहरण

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

इनपुट
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
परिणाम
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

इसे कैसे पढ़ें: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

इनपुट
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
परिणाम
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

इसे कैसे पढ़ें: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

युक्तियाँ और नुकसान

विशेषज्ञ युक्तियाँ

  • अलग-अलग जिलों में जाने से पहले मैक्रो पैटर्न देखने के लिए पहले ज़ूम आउट करें।
  • उच्च-मांग, कम कीमत वाले आउटलेर्स को खोजने के लिए किराये की उपज मानचित्र के साथ इस मानचित्र की तुलना करें।
  • रंग एन्कोडिंग को समझने के लिए किंवदंती का उपयोग करें - एक ही रंग का अलग-अलग मानचित्रों पर अलग-अलग मतलब हो सकता है।

सामान्य ख़तरे

  • अकेले शीर्षक के रंग के आधार पर किसी जिले का आकलन करना - अंतर्निहित नमूना आकार पूरे सिंगापुर में बेतहाशा भिन्न होता है।
  • जब दोनों को दिखाया जाता है तो माध्य के साथ माध्य भ्रमित हो जाता है - विलासिता आउटलेर्स द्वारा माध्य को तिरछा कर दिया जाता है।
  • यह भूल जाना कि नई-लॉन्च कीमतों में छूट दी गई है - पुनर्विक्रय कीमतें उचित मूल्य के लिए एक बेहतर बेंचमार्क हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

मानचित्र डेटा कहाँ से आता है?
डेटा यूआरए (शहरी पुनर्विकास प्राधिकरण), एचडीबी, वनमैप और आधिकारिक सिंगापुर सरकार एपीआई से प्राप्त किया जाता है, जिसे मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है।
मानचित्र को कितनी बार अद्यतन किया जाता है?
लेनदेन-आधारित मानचित्र मासिक रूप से ताज़ा होते हैं क्योंकि यूआरए और एचडीबी नया डेटा प्रकाशित करते हैं। योजना परतें (मास्टर प्लान, जीएलएस) राजपत्रित के रूप में अद्यतन होती हैं।
क्या मैं जिले या शयनकक्ष के प्रकार के आधार पर फ़िल्टर कर सकता हूँ?
हाँ - मानचित्र पर फ़िल्टर पैनल का उपयोग करें। फ़िल्टर स्थिति को URL में संरक्षित किया जाता है ताकि आप किसी विशिष्ट दृश्य के लिए एक डीप लिंक साझा कर सकें।

संबंधित संसाधन

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