निवेश स्कोर

निवेश संभावित स्कोर वितरण

Properties scored2,670
Average52.1
Range14–80
Top scorerALEXIS (80)

Across 2,670 scored Singapore properties, the Investment Score — a 0–100 measure of investment attractiveness — averages 52.1, ranging from 14 to 80. ALEXIS leads at 80. Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Aug 2026.

The distribution is concentrated in the 50-59 band, which holds 707 of the 2,670 properties scored (26.5%). Scores are relative to the scored set, not an absolute grade: a high Investment Score means a property ranks well against its peers here, and should be read alongside price, tenure and the underlying transaction volume.

Highest Investment Score — top 10
Rank Property District Segment Tenure Investment Score
#1 ALEXIS D3 RCR Freehold 80
#2 LOFT@HOLLAND D10 CCR Freehold 80
#3 URBAN VISTA D16 OCR 99 yrs lease commencing from 2012 80
#4 LE REGAL D14 RCR Freehold 79
#5 HIGHLINE RESIDENCES D3 RCR 99 yrs lease commencing from 2013 79
#6 THOMSON IMPRESSIONS D20 RCR 99 yrs lease commencing from 2015 79
#7 QUEENS PEAK D3 RCR 99 yrs lease commencing from 2015 78
#8 ALTEZ D2 CCR 99 yrs lease commencing from 2008 78
#9 SUITES @ SHREWSBURY D11 CCR Freehold 78
#10 COMMONWEALTH TOWERS D3 RCR 99 yrs lease commencing from 2013 78

निवेश स्कोर इनसाइट कैसे पढ़ें

चाबी छीनना

  • Top three by investment score: ALEXIS (80), LOFT@HOLLAND (80), URBAN VISTA (80).
  • Properties scored: 2,670.
  • Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Aug 2026.

यह क्या करता है

निवेश संभावित स्कोर सात भारित कारकों के आधार पर 0-100 पैमाने पर सभी 3,400+ शिओकनेस्ट-ट्रैक किए गए विकासों को रैंक करता है: 5-वर्षीय पीएसएफ मूल्य गति, सकल किराये की उपज, लेनदेन तरलता, एमआरटी निकटता, शेष पट्टा, जिला बाजार खंड प्रीमियम, और एन-ब्लॉक क्षमता। स्कोर उन विकासों को सामने लाता है जो कई निवेश-अनुकूल संकेतों को एक साथ जोड़ते हैं - बजाय एक कारक पर मजबूत होने के लेकिन दूसरों पर कमजोर होने के। एक विकास जिसका स्कोर 78 है, उसका प्रदर्शन सात कारकों में से अधिकांश में औसत से ऊपर है; 34 अंक प्राप्त करने वाले विकास में मजबूत उपज हो सकती है लेकिन खराब तरलता या मूल्यह्रास पट्टा जो कुल रिटर्न प्रोफ़ाइल को कमजोर करता है। पूर्ण स्कोर ब्रेकडाउन प्रत्येक विकास के विवरण कार्ड पर दिखाई देता है।

आप इस जानकारी को शिओकनेस्ट पर इनसाइट्स टैब के अंतर्गत पा सकते हैं। आपके निवेश मानदंडों से मेल खाने वाले और निवेश क्षमता पर उच्चतम रैंक वाले विकास को खोजने के लिए जिला, खंड (सीसीआर/आरसीआर/ओसीआर), मूल्य सीमा और शयनकक्ष प्रकार के आधार पर फ़िल्टर करें। उदाहरण के लिए, न्यूनतम तरलता सीमा से ऊपर उच्चतम-उपज विकास की पहचान करने के लिए लीग तालिका को समग्र स्कोर या व्यक्तिगत उप-कारकों के आधार पर क्रमबद्ध करें। निवेश संभावित स्कोर भी ShiokNest स्कोर में योगदान देने वाले चार उप-स्कोरों में से एक है, जो सभी चार आयामों को एक समग्र रैंकिंग में जोड़ता है।

यह क्यों मायने रखती है

सिंगापुर में अधिकांश संपत्ति निवेशक एक ही मीट्रिक के आधार पर निवेश का मूल्यांकन करते हैं - आमतौर पर सकल किराये की उपज या हाल की पूंजी प्रशंसा - और कुल रिटर्न प्रोफ़ाइल निर्धारित करने वाले कारकों के बीच परस्पर क्रिया को नजरअंदाज कर देते हैं। लेन-देन की मात्रा में गिरावट, 40 साल की लीज शेष और 700 मीटर एमआरटी वॉक वाले जिले में 4.8% सकल उपज के साथ एक विकास उच्च तरलता, 99 साल फ्रीहोल्ड और 200 मीटर एमआरटी वॉक के साथ 3.9% उपज विकास से बेहतर निवेश नहीं है। उपज लाभ वास्तविक है; अन्य कारक इससे घट जाते हैं। निवेश संभावित स्कोर सभी सात कारकों को एक तुलनीय रैंकिंग में एकीकृत करता है, ताकि आप चेरी-चयनित मेट्रिक्स के बजाय कुल निवेश गुणवत्ता देख सकें।

सबसे अधिक कार्रवाई योग्य दृश्य 65 से ऊपर ओसीआर + स्कोर द्वारा फ़िल्टर करना है। यह बड़े पैमाने पर बाजार के विकास की पहचान करता है जो बहु-कारक मॉडल पर उच्च स्कोर करते हैं - आमतौर पर उपरोक्त औसत उपज, उचित एमआरटी निकटता, उच्च लेनदेन की मात्रा और सकारात्मक मूल्य गति का संयोजन। ये बाजार में "मूल्य के खेल" हैं: सीसीआर स्तर से नीचे की कीमत वाले विकास जो प्रतिष्ठा प्रीमियम का भुगतान किए बिना प्रतिस्पर्धी कुल रिटर्न प्रदान करते हैं। OCR-65+ फ़िल्टर आमतौर पर 3,400+ में से 40-80 विकास लौटाता है, जिससे शॉर्टलिस्ट को सात अलग-अलग डेटा बिंदुओं के मैन्युअल क्रॉस-रेफ़रेंस के बिना प्रबंधनीय बनाया जा सकता है।

तरलता कारक विशेष ध्यान देने योग्य है क्योंकि यह उपज-केंद्रित निवेशकों द्वारा सबसे अधिक अनदेखी की जाने वाली चीज़ है। प्रति वर्ष 30 लेन-देन वाले विकास में एक गहरा द्वितीयक बाज़ार होता है - आप 30-60 दिनों के भीतर बाजार मूल्य पर खरीदार ढूंढने के विश्वास के साथ बेच सकते हैं। प्रति वर्ष 4 लेन-देन के विकास का मतलब है कि आपका निकास आपकी कीमत का भुगतान करने के इच्छुक बहुत कम संख्या में खरीदारों में से एक को खोजने पर निर्भर है, जिसके लिए कार्रवाई को प्रेरित करने के लिए 5-10% छूट की आवश्यकता हो सकती है। स्कोर इस तरलता कारक को शामिल करता है, इसलिए पतले-बाज़ार के विकास को एक सार्थक दंड मिलता है जिसे केवल उपज विश्लेषण अनदेखा करता है।

अंत में, निवेश संभावित स्कोर में एन-ब्लॉक कारक सामूहिक बिक्री से उलट वैकल्पिकता को पकड़ लेता है। उच्च एन-ब्लॉक उप-स्कोर वाले विकास से सामूहिक बिक्री कार्यक्रम की संभावना बढ़ जाती है - जो, यदि यह उचित भूमि दर पर होता है, तो मौजूदा बाजार मूल्य पर प्रीमियम प्रदान करेगा। यह वैकल्पिकता उन जिलों में विशेष रूप से मूल्यवान है जहां एन-ब्लॉक गतिविधि ऐतिहासिक रूप से सक्रिय रही है (डी9, डी10, डी11, डी14)। सामूहिक बिक्री कारकों को गहराई से जानने के लिए इस अंतर्दृष्टि को En-Bloc Score Insight के साथ जोड़ें, और किसी भी शॉर्टलिस्ट किए गए विकास पर वित्तपोषण लागत के विरुद्ध किराये की आय को मॉडल करने के लिए कैश फ्लो कैलकुलेटर को जोड़ें।

यह काम किस प्रकार करता है

  • सिंगापुर-व्यापी डेटा देखने के लिए फ़िल्टर से एक जिला चुनें या इसे खाली छोड़ दें।
  • चार्ट विंडो को समायोजित करने के लिए समय-सीमा बटन (1Y/2Y/3Y/5Y/सभी) का उपयोग करें।
  • सटीक मान और अंतर्निहित लेनदेन गणना देखने के लिए चार्ट पर किसी भी बिंदु पर होवर करें।
  • एक नज़र में हेडलाइन नंबरों के लिए चार्ट के ऊपर KPI कार्ड की समीक्षा करें।

उदाहरण

इन उदाहरणों में आंकड़े उदाहरणात्मक हैं - वे दिखाते हैं कि डेटा को कैसे पढ़ा जाए, न कि इसका लाइव रीडिंग। वर्तमान मान इस पृष्ठ के शीर्ष पर सारांश में हैं।

OCR shortlist above score 65: finding mass-market value plays

इनपुट
Segment filter
OCR only
Score threshold
≥ 65
Bedroom filter
2-bedroom
Sort by
Investment Score (descending)
परिणाम
Matching developments
~52 (from 3,400+)
Top-scoring cluster
D19 and D20 — high yield, strong MRT proximity, freehold stock
Yield range (top 10)
3.8%–4.6% gross yield
Liquidity (top 10)
18–42 transactions/year per development

इसे कैसे पढ़ें: The OCR 65+ filter narrows 3,400 developments to 52 that score well across multiple investment factors simultaneously. The D19 and D20 cluster dominates because these districts combine: competitive gross yield (above-median for OCR), above-average MRT proximity (multiple NEL/CCL stations), freehold or long-remaining leasehold tenure, and enough transaction volume to support exit liquidity. An investor who previously evaluated yield in isolation might have missed that several D2x developments have stronger total return profiles than some apparently higher-yield D14 developments with thin secondary markets and depreciating lease terms.

Score vs yield discrepancy: why a high-yield unit scores low

इनपुट
Development A
D5 development: 4.8% yield, score 41
Development B
D15 development: 3.9% yield, score 69
Question
Why does B score 28 points higher despite lower yield?
परिणाम
Development A liquidity
5 transactions/year — very thin market
Development A lease
57 years remaining — accelerating decay from ~2030
Development B liquidity
31 transactions/year — deep market
Development B tenure
Freehold — no lease decay drag

इसे कैसे पढ़ें: Development A's 4.8% yield is real — but it comes with 57 years of remaining lease (meaning annual lease decay of ~1.3% in value by 2030 under SLA guidelines), and only 5 transactions per year means exit liquidity is a serious concern. Development B's 3.9% yield is lower, but freehold tenure eliminates lease decay, and 31 annual transactions mean an exit can be executed within 1–2 months at market price. The score correctly identifies B as the stronger investment, even though A would win a single-metric yield comparison. This is exactly the multi-factor visibility the Investment Potential Score provides.

युक्तियाँ और नुकसान

विशेषज्ञ युक्तियाँ

  • किसी एक संख्या को अलग-अलग पढ़ने के बजाय सापेक्ष आउटलाइर्स का पता लगाने के लिए 2-3 जिलों की साथ-साथ तुलना करें।
  • हमेशा किसी भी मूल्य मीट्रिक के साथ लेन-देन की संख्या की जांच करें - छोटे नमूना आकार भ्रामक औसत उत्पन्न कर सकते हैं।
  • संपूर्ण निर्णय रूपरेखा के लिए इस अंतर्दृष्टि को नीचे दिए गए संबंधित कैलकुलेटरों और मानचित्रों के साथ जोड़ें।

सामान्य ख़तरे

  • अल्पकालिक गतिविधियों (1 वर्ष से कम) को रुझान के रूप में व्याख्या करना - सिंगापुर संपत्ति डेटा शोर है और एक लंबी विंडो की आवश्यकता है।
  • माध्यिका और माध्य के बीच के अंतर को नजरअंदाज करते हुए - प्रमुख जिलों में लक्जरी आउटलेर्स द्वारा साधन खींचे जाते हैं।
  • यह भूल जाना कि नए लॉन्च की कीमतों पर अक्सर डेवलपर छूट द्वारा सब्सिडी दी जाती है जो हेडलाइन डेटा में दिखाई नहीं देती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

डेटा कहां से आता है?
डेटा शहरी पुनर्विकास प्राधिकरण (यूआरए) और आवास एवं विकास बोर्ड (एचडीबी) के आधिकारिक एपीआई से लिया जाता है, जिसे मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है।
यह अंतर्दृष्टि कितनी बार अद्यतन की जाती है?
अंतर्निहित लेनदेन डेटा को यूआरए और एचडीबी से मासिक रूप से समन्वयित किया जाता है। नया डेटा आते ही चार्ट फिर से लाइव हो जाते हैं।
क्या मैं जिले के अनुसार फ़िल्टर कर सकता हूँ?
हाँ - चार्ट के ऊपर जिला फ़िल्टर का उपयोग करें। आप URL के माध्यम से किसी विशिष्ट जिले का डीप लिंक भी साझा कर सकते हैं।

संबंधित संसाधन

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