ShiokNest, walkability, and investment scores by location
Properties mapped3,512
Average score63.4
Range14–100
Top scorerPEACE MANSION
The map plots 3,512 scored properties by ShiokNest Score, a 0–100 composite averaging 63.4 and ranging from 14 to 100. PEACE MANSION leads at 100. Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.
Scores are relative to the mapped set, not an absolute grade, and the map can be switched to other score types. A high score means a property ranks well against its peers here — read it alongside price and tenure.
स्कोर मानचित्र का उपयोग कैसे करें
चाबी छीनना
- Top three by score: PEACE MANSION (100), HIGH STREET CENTRE (100), OXLEY GARDEN (93).
- Properties mapped: 3,512.
- Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.
यह क्या करता है
This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.
यह क्यों मायने रखती है
Score Types Explained
- Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
- Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
- En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
- Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
- ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.
How to Use
Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.
यह काम किस प्रकार करता है
- सिंगापुर के जिस क्षेत्र में आपकी रुचि है, उसे पैन और ज़ूम करें।
- जिले, शयनकक्ष के प्रकार या मूल्य सीमा के आधार पर परिणामों को सीमित करने के लिए फ़िल्टर पैनल का उपयोग करें।
- सटीक मानों वाले टूलटिप के लिए किसी भी मार्कर या बहुभुज पर होवर करें।
- अंतर्निहित संपत्ति या क्षेत्र विवरण पृष्ठ खोलने के लिए मार्कर पर क्लिक करें।
उदाहरण
इन उदाहरणों में आंकड़े उदाहरणात्मक हैं - वे दिखाते हैं कि डेटा को कैसे पढ़ा जाए, न कि इसका लाइव रीडिंग। वर्तमान मान इस पृष्ठ के शीर्ष पर सारांश में हैं।
Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd
इनपुट
- Score type
- Investment Potential
- Segment
- OCR filter
- Threshold
- Score ≥ 65 (top quartile)
- Layer
- District choropleth + individual property bubbles
परिणाम
- High-score OCR districts
- D19, D27, D18
- Top-scoring developments
- Appear as large dark bubbles in northeast and north
- Insight
- D19 cluster outscoring CCR average by 8 points
इसे कैसे पढ़ें:
Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.
En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside
इनपुट
- Score type
- En-Bloc Probability
- Segment
- CCR (D9, D10, D11)
- Filter
- Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
- Layer
- Individual property bubbles
परिणाम
- High en-bloc score clusters
- D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
- Score drivers
- Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
- Price premium indicator
- High en-bloc score + below-median PSF = buy signal
इसे कैसे पढ़ें:
En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.
युक्तियाँ और नुकसान
विशेषज्ञ युक्तियाँ
- अलग-अलग जिलों में जाने से पहले मैक्रो पैटर्न देखने के लिए पहले ज़ूम आउट करें।
- उच्च-मांग, कम कीमत वाले आउटलेर्स को खोजने के लिए किराये की उपज मानचित्र के साथ इस मानचित्र की तुलना करें।
- रंग एन्कोडिंग को समझने के लिए किंवदंती का उपयोग करें - एक ही रंग का अलग-अलग मानचित्रों पर अलग-अलग मतलब हो सकता है।
सामान्य ख़तरे
- अकेले शीर्षक के रंग के आधार पर किसी जिले का आकलन करना - अंतर्निहित नमूना आकार पूरे सिंगापुर में बेतहाशा भिन्न होता है।
- जब दोनों को दिखाया जाता है तो माध्य के साथ माध्य भ्रमित हो जाता है - विलासिता आउटलेर्स द्वारा माध्य को तिरछा कर दिया जाता है।
- यह भूल जाना कि नई-लॉन्च कीमतों में छूट दी गई है - पुनर्विक्रय कीमतें उचित मूल्य के लिए एक बेहतर बेंचमार्क हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
मानचित्र डेटा कहाँ से आता है?
डेटा यूआरए (शहरी पुनर्विकास प्राधिकरण), एचडीबी, वनमैप और आधिकारिक सिंगापुर सरकार एपीआई से प्राप्त किया जाता है, जिसे मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है।
मानचित्र को कितनी बार अद्यतन किया जाता है?
लेनदेन-आधारित मानचित्र मासिक रूप से ताज़ा होते हैं क्योंकि यूआरए और एचडीबी नया डेटा प्रकाशित करते हैं। योजना परतें (मास्टर प्लान, जीएलएस) राजपत्रित के रूप में अद्यतन होती हैं।
क्या मैं जिले या शयनकक्ष के प्रकार के आधार पर फ़िल्टर कर सकता हूँ?
हाँ - मानचित्र पर फ़िल्टर पैनल का उपयोग करें। फ़िल्टर स्थिति को URL में संरक्षित किया जाता है ताकि आप किसी विशिष्ट दृश्य के लिए एक डीप लिंक साझा कर सकें।