जिले के अनुसार किराये की उपज

सभी 28 जिलों में सकल किराये की उपज

रेंटल यील्ड इनसाइट कैसे पढ़ें

चाबी छीनना

  • यह अंतर्दृष्टि मासिक रूप से ताज़ा किए गए लाइव यूआरए और एचडीबी लेनदेन डेटा द्वारा संचालित है।
  • किसी विशिष्ट योजना क्षेत्र तक परिणामों को सीमित करने के लिए चार्ट के ऊपर जिला फ़िल्टर का उपयोग करें।
  • सटीक मानों और लेन-देन की गणना के लिए चार्ट पर किसी भी डेटा बिंदु पर होवर करें।

यह क्या करता है

रेंटल यील्ड अंतर्दृष्टि निजी गैर-जमीन वाली आवासीय संपत्तियों के लिए जिले द्वारा सकल किराये की उपज दिखाती है, जिसकी गणना उसी जिले और शयनकक्ष प्रकार में तुलनीय इकाइयों के लिए औसत लेनदेन मूल्य से विभाजित वार्षिक औसत मासिक किराए के रूप में की जाती है। डेटा दो स्रोतों से प्राप्त होता है: यूआरए रेंटल कैविएट्स (निजी बाजार) और एचडीबी रेंटल डेटा (सार्वजनिक पुनर्विक्रय) - दोनों मासिक रूप से ताज़ा किए जाते हैं। प्राथमिक दृश्य रंग कोडिंग (हरा ≥ 3.5%, एम्बर 2.5-3.5%, लाल <2.5%) के साथ जिला-दर-जिला उपज लीग तालिका दिखाता है। एक द्वितीयक समय-श्रृंखला दृश्य दिखाता है कि किसी भी चयनित जिले या शयनकक्ष प्रकार के लिए पिछले 5 वर्षों में उपज कैसे विकसित हुई है, जो मूल्य चक्र आंदोलनों और किराये की मांग में बदलाव से प्रेरित संपीड़न या विस्तार को पकड़ती है।

आप इस अंतर्दृष्टि को शिओकनेस्ट पर अंतर्दृष्टि टैब के तहत प्राप्त कर सकते हैं। विशिष्ट इकाई आकारों की उपज प्रोफ़ाइल को अलग करने के लिए शयनकक्ष गणना (1बीआर, 2बीआर, 3बीआर, 4बीआर) द्वारा फ़िल्टर करें - एक महत्वपूर्ण फ़िल्टर क्योंकि 1-बेडरूम इकाइयां व्यवस्थित रूप से एक ही इमारत में 4-बेडरूम इकाइयों से अधिक उपज देती हैं। KPI कार्ड सबसे अधिक उपज देने वाले जिले, राष्ट्रीय औसत सकल उपज और 12 महीने की उपज प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। यह पेज स्वाभाविक रूप से कैश फ्लो कैलकुलेटर के साथ जुड़ता है, जो बंधक, रखरखाव और रिक्ति के लेखांकन के बाद सकल उपज को शुद्ध कैश-ऑन-कैश रिटर्न में परिवर्तित करता है।

यह क्यों मायने रखती है

सिंगापुर में प्रत्येक निवेश संपत्ति निर्णय के लिए सकल किराये की उपज शुरुआती बिंदु है - और बाजार में सबसे गलत समझा जाने वाला मीट्रिक है। सिंगापुर का निजी आवासीय बाजार जिले और शयनकक्ष के प्रकार के आधार पर 2.2% से 4.5% के बीच कमाई करता है। $1.5M 2-बेडरूम कॉन्डो पर, 2.5% उपज वाले जिले और 3.8% उपज वाले जिले के बीच सकल किराये की आय में $19,500 प्रति वर्ष का अंतर है - या वित्तपोषण और लागत से पहले 10 वर्षों में $195,000। यह कोई मामूली अंतर नहीं है; यह उस संपत्ति के बीच का अंतर है जो नकदी-प्रवाह-सकारात्मक है और जिसके लिए बंधक के शीर्ष पर $1,000-$2,000 के मासिक नकद टॉप-अप की आवश्यकता होती है।

इस पृष्ठ से पता चलता है कि सबसे महत्वपूर्ण संख्या उपज-से-मूल्य संबंध है: उच्चतम पीएसएफ कीमतों (सीसीआर, डी9/डी10/डी11) वाले जिले लगातार सबसे कम सकल पैदावार (2.2-2.8%) दिखाते हैं, जबकि उच्चतम उपज वाले जिले (डी19-डी22 ओसीआर, एचडीबी हार्टलैंड निकटवर्ती) 3.5-4.5% की उपज दिखाते हैं। इस विपरीत संबंध का मतलब है कि जो निवेशक प्रतिष्ठा या पूंजी प्रशंसा क्षमता के आधार पर खरीदारी करते हैं, वे उस उम्मीद के लिए उपज लागत का भुगतान कर रहे हैं। यह पृष्ठ जिस प्रश्न का उत्तर देता है वह यह है: आप वास्तव में अपने लक्षित जिले में आज की कीमतों पर कितनी उपज खरीद रहे हैं, और इसकी तुलना 10-वर्षीय प्रवृत्ति से कैसे की जाती है?

निवेशकों द्वारा की जाने वाली सबसे आम गलती बेडरूम के प्रकार और इकाई आकार की धारणाओं की पुष्टि किए बिना एक एजेंट से सुनी गई उपज का हवाला देना है। "डी19 कॉन्डो" के लिए 3.8% उपज अक्सर 1-बेडरूम इकाइयों को दर्शाती है जिनका किराया उनकी कीमत के सापेक्ष बहुत अधिक है। उसी इमारत की 3-बेडरूम इकाइयों से केवल 2.8% उपज मिल सकती है। यह वित्तपोषण के लिए बहुत मायने रखता है (बड़ी इकाइयों में उच्च टीडीएसआर जोखिम होता है) और पुनर्विक्रय निकास के लिए (3-बेडरूम इकाइयों में एक गहरा मालिक-कब्जाकर्ता खरीदार पूल होता है)। यह अंतर्दृष्टि आपको बेडरूम की गिनती के आधार पर फ़िल्टर करने की सुविधा देती है ताकि आप उस उपज को देख सकें जो वास्तव में उस विशिष्ट इकाई प्रकार पर लागू होती है जिसका आप मूल्यांकन कर रहे हैं।

समय के साथ उपज के रुझान भी प्रवेश समय के लिए मायने रखते हैं। 2022-2023 में, विस्थापित प्रवासियों और नए वर्क-पास धारकों की किराये की मांग ने सिंगापुर की पैदावार को 2012 के बाद से अपने उच्चतम स्तर पर पहुंचा दिया - कई जिलों में 2-बेडरूम इकाइयों के लिए 4%+ तक पहुंच गई। तब से, पैदावार कम हो गई है क्योंकि कीमतें किराए की तुलना में तेजी से बढ़ी हैं। पूर्ण अधिग्रहण-से-निकास मॉडल के लिए ROI कैलकुलेटर के साथ इस अंतर्दृष्टि का उपयोग करें, और पूरे सिंगापुर में उपज के भौगोलिक प्रसार को एक नज़र में देखने के लिए रेंटल यील्ड मैप का उपयोग करें।

यह काम किस प्रकार करता है

  • सिंगापुर-व्यापी डेटा देखने के लिए फ़िल्टर से एक जिला चुनें या इसे खाली छोड़ दें।
  • चार्ट विंडो को समायोजित करने के लिए समय-सीमा बटन (1Y/2Y/3Y/5Y/सभी) का उपयोग करें।
  • सटीक मान और अंतर्निहित लेनदेन गणना देखने के लिए चार्ट पर किसी भी बिंदु पर होवर करें।
  • एक नज़र में हेडलाइन नंबरों के लिए चार्ट के ऊपर KPI कार्ड की समीक्षा करें।

उदाहरण

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

इनपुट
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
परिणाम
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

इसे कैसे पढ़ें: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

इनपुट
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
परिणाम
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

इसे कैसे पढ़ें: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

युक्तियाँ और नुकसान

विशेषज्ञ युक्तियाँ

  • किसी एक संख्या को अलग-अलग पढ़ने के बजाय सापेक्ष आउटलाइर्स का पता लगाने के लिए 2-3 जिलों की साथ-साथ तुलना करें।
  • हमेशा किसी भी मूल्य मीट्रिक के साथ लेन-देन की संख्या की जांच करें - छोटे नमूना आकार भ्रामक औसत उत्पन्न कर सकते हैं।
  • संपूर्ण निर्णय रूपरेखा के लिए इस अंतर्दृष्टि को नीचे दिए गए संबंधित कैलकुलेटरों और मानचित्रों के साथ जोड़ें।

सामान्य ख़तरे

  • अल्पकालिक गतिविधियों (1 वर्ष से कम) को रुझान के रूप में व्याख्या करना - सिंगापुर संपत्ति डेटा शोर है और एक लंबी विंडो की आवश्यकता है।
  • माध्यिका और माध्य के बीच के अंतर को नजरअंदाज करते हुए - प्रमुख जिलों में लक्जरी आउटलेर्स द्वारा साधन खींचे जाते हैं।
  • यह भूल जाना कि नए लॉन्च की कीमतों पर अक्सर डेवलपर छूट द्वारा सब्सिडी दी जाती है जो हेडलाइन डेटा में दिखाई नहीं देती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

डेटा कहां से आता है?
डेटा शहरी पुनर्विकास प्राधिकरण (यूआरए) और आवास एवं विकास बोर्ड (एचडीबी) के आधिकारिक एपीआई से लिया जाता है, जिसे मासिक रूप से ताज़ा किया जाता है।
यह अंतर्दृष्टि कितनी बार अद्यतन की जाती है?
अंतर्निहित लेनदेन डेटा को यूआरए और एचडीबी से मासिक रूप से समन्वयित किया जाता है। नया डेटा आते ही चार्ट फिर से लाइव हो जाते हैं।
क्या मैं जिले के अनुसार फ़िल्टर कर सकता हूँ?
हाँ - चार्ट के ऊपर जिला फ़िल्टर का उपयोग करें। आप URL के माध्यम से किसी विशिष्ट जिले का डीप लिंक भी साझा कर सकते हैं।