Analyse van slaapkamer- en flattypes — District 7

Prijsvergelijking per eenheidsgrootte - appartementen en HDB

Bekijken: D7 · Toon alles Singapore

Hoe u het Slaapkameranalyse-inzicht leest

Belangrijkste afhaalrestaurants

  • Dit inzicht wordt mogelijk gemaakt door live URA- en HDB-transactiegegevens die maandelijks worden vernieuwd.
  • Gebruik het districtsfilter boven het diagram om de resultaten te beperken tot een specifiek plangebied.
  • Beweeg de muis over een gegevenspunt in het diagram voor exacte waarden en transactieaantallen.

Wat het doet

Het inzicht in de Slaapkameranalyse verdeelt de mediane PSF en het transactievolume op basis van het aantal slaapkamers (Studio, 1BR, 2BR, 3BR, 4BR en 5BR+) voor alle particuliere, niet-aangesloten residentiële transacties geregistreerd door URA. Het primaire diagram laat zien hoe de PSF-premie of -korting voor elk slaapkamertype in de loop van de tijd is geëvolueerd, zodat u kunt zien of de kloof tussen 1BR en 3BR PSF groter of kleiner wordt en hoe deze trends zich verhouden tot de basislijn voor Singapore. Een begeleidend staafdiagram toont het aandeel van het transactievolume per slaapkamertype, zodat u zowel de prijzen als de liquiditeit samen kunt aflezen. U kunt filteren op elk van de 28 planningsdistricten om de slaapkamerachtige dynamiek in een specifiek gebied te isoleren.

U kunt dit inzicht op ShiokNest.comnden onder het tabblad Inzichten. Gegevens zijn afkomstig van URA-waarschuwingen die zijn ingediend bij de Singapore Land Authority en maandelijks worden vernieuwd. Het tijdbereik kan worden aangepast van 1Y tot All-time met behulp van de bereikknoppen boven de grafiek. Beweeg de muis over een gegevenspunt om het exacte gemiddelde PSF en aantal transacties voor dat slaapkamertype en die periode te zien. Voor het HDB-equivalent (vlakke prijstrends per stad) zie de HDB-stadsanalyses op het HDB-tabblad.

Waarom het ertoe doet

Slaapkamertype is een van de belangrijkste variabelen bij vastgoedbeleggingen in Singapore, maar de meeste beleggers kiezen standaard voor eenheden met 2 slaapkamers zonder zich af te vragen of die keuze daadwerkelijk optimaal is voor hun doeldistrict en huurderspool. In sommige districten hebben eenheden met 1 slaapkamer een hogere PSF dan die met 2 slaapkamers, omdat de huurderspool wordt gedomineerd door alleenstaande expatprofessionals die bereid zijn een premie per vierkante meter te betalen voor een centrale, compacte eenheid. In andere gevallen betekenen gezinshuurders dat appartementen met 3 slaapkamers de hoogste absolute huurprijs en het hoogste rendement behalen, omdat het aanbod beperkt is. Het Slaapkameranalyse-inzicht vertelt u welk slaapkamertype feitelijk het best gepositioneerd is in uw doeldistrict, en niet alleen welke het goedkoopste is.

De belangrijkste trend die u in deze grafiek kunt volgen, is de PSF-premie voor 1BR versus 2BR in de loop van de tijd. Tijdens de huurstijging van 2021-2023 in Singapore kenden eenheden met één slaapkamer de grootste procentuele huurstijging van alle slaapkamertypes; de vraag van verhuizende techwerkers en expats verschoof sterk naar compacte, goed gelegen eenheden. Naarmate deze vraaggolf afneemt, is de 1BR-premie gedaald naar het historische gemiddelde. Voor beleggers die momenteel beoordelen of ze een 1BR of 2BR moeten kopen in een wijk met veel vraag, is de huidige positie in deze premiecyclus enorm van belang: het kopen van een 1BR tegen de piekpremie en verkopen tegen een genormaliseerde premie resulteert in een dubbele compressie (de betaalde prijs weerspiegelt de piekvraag; de wederverkoopprijs weerspiegelt de genormaliseerde vraag).

Het volumeaandeel per slaapkamertype onthult het liquiditeitsprofiel van elk segment. Een district waar transacties met 1 slaapkamer slechts 8% van het totale volume vertegenwoordigen, heeft een dunne secundaire markt; voor het verkopen van een 1BR op een toekomstige datum kan het nodig zijn een korting te accepteren om de markt te zuiveren. Een district waar 52% van de transacties met twee slaapkamers plaatsvindt, heeft een diepe, liquide wederverkooppool. De meest voorkomende fout die beleggers maken is het evalueren van PSF zonder de exit-liquiditeit te evalueren; een 1BR met een hoge PSF in een district met een laag 1BR-transactievolume kan moeilijk te verkopen zijn zonder betekenisvolle prijsconcessies. De volumeaandeelgrafiek maakt dit binnen enkele seconden zichtbaar.

Voor kopers die een hoofdwoning willen kopen, beantwoordt de slaapkameranalyse de vraag hoeveel premie u per vierkante meter betaalt als u groter wordt. De overstap van een 2BR naar een 3BR in D9 brengt een kleinere PSF-korting met zich mee dan in D15, omdat D9 wordt gedomineerd door vermogende kopers met een relatief elastische prijsgevoeligheid. Door dit patroon tussen districten te begrijpen – waar de PSF-korting voor grotere eenheden het grootst is – worden districten geïdentificeerd waar gezinnen de meeste woonruimte per dollar kunnen krijgen. Koppel dit inzicht aan het Huurrendementinzicht om te controleren welk slaapkamertype het beste rendement oplevert in uw doeldistrict.

Hoe het werkt

  • Selecteer een district uit het filter of laat het leeg om gegevens voor heel Singapore te bekijken.
  • Gebruik de tijdbereikknoppen (1Y/2Y/3Y/5Y/All) om het kaartvenster aan te passen.
  • Beweeg de muis over een willekeurig punt in het diagram om de exacte waarden en onderliggende transactieaantallen te zien.
  • Bekijk de KPI-kaarten boven het diagram in één oogopslag voor de belangrijkste cijfers.

Voorbeelden

D9 bedroom PSF premium: why 1BR commands more per sqft than 3BR

Ingangen
District
D9 — Orchard / River Valley
Metric
Median PSF by bedroom type
Time range
2022–2025
View
Line chart — all bedroom types overlaid
Resultaten
1BR median PSF (2024)
~$2,950
2BR median PSF (2024)
~$2,680
3BR median PSF (2024)
~$2,420
Pattern
1BR premium over 3BR: ~22% PSF, consistent 2022–2024

Hoe dit te lezen: D9's 1BR PSF premium over 3BR reflects the area's tenant pool: single expat professionals working in the CBD or Orchard fringe pay premium PSF for compact, well-located units and are price-insensitive to the per-sqft cost. An investor buying a 1BR in D9 benefits from this demand dynamic — but only while the expat professional pool remains active in that district. The chart shows this premium has been stable over 2022–2024, confirming it is structural rather than temporary. A narrowing 1BR premium (visible as the 1BR line approaching the 2BR line) would be an early warning signal that tenant demand is shifting toward families and larger units.

D19 volume share: liquidity risk in the 1BR segment

Ingangen
District
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang
Metric
Transaction volume share by bedroom type
Time range
2020–2025
View
Bar chart — volume share stacked
Resultaten
2BR share of D19 transactions
~46%
3BR share of D19 transactions
~39%
1BR share of D19 transactions
~6%
Implication
Thin 1BR secondary market — limited exit liquidity

Hoe dit te lezen: In D19, 1-bedroom units represent only 6% of total private transaction volume — a very thin secondary market. An investor buying a 1BR in D19 today may need to wait significantly longer to find a buyer at market price, or discount meaningfully to clear the market. This liquidity risk is invisible from a PSF comparison alone. The volume share chart makes it visible: districts where 1BR share is below 10% carry material exit-liquidity risk for that bedroom type. The same investor's capital deployed into a 2BR or 3BR in D19 (46% and 39% share respectively) would face far less liquidity friction at resale.

Tips en valkuilen

Deskundige tips

  • Vergelijk twee tot drie districten naast elkaar om relatieve uitschieters op te sporen in plaats van één enkel getal afzonderlijk te lezen.
  • Controleer altijd het aantal transacties naast elke prijsmaatstaf; kleine steekproeven kunnen misleidende gemiddelden opleveren.
  • Combineer dit inzicht met de gerelateerde rekenmachines en kaarten hieronder voor een compleet beslissingskader.

Veelvoorkomende valkuilen

  • Kortetermijnbewegingen (minder dan één jaar) als trends interpreteren: vastgoedgegevens in Singapore zijn luidruchtig en hebben een langere periode nodig.
  • Als we het verschil tussen mediaan en gemiddelde negeren, worden de middelen getrokken door luxe-uitschieters in de belangrijkste districten.
  • We vergeten dat de prijzen voor nieuwe lanceringen vaak worden gesubsidieerd door kortingen voor ontwikkelaars die niet zichtbaar zijn in de krantenkoppen.

Veelgestelde vragen

Waar komen de gegevens vandaan?
Gegevens zijn afkomstig van de officiële API's van de Urban Redevelopment Authority (URA) en Housing & Development Board (HDB), die maandelijks worden vernieuwd.
Hoe vaak wordt dit inzicht bijgewerkt?
De onderliggende transactiegegevens worden maandelijks gesynchroniseerd vanuit URA en HDB. De grafieken worden live opnieuw berekend zodra er nieuwe gegevens binnenkomen.
Kan ik filteren op wijk?
Ja: gebruik het districtsfilter boven het diagram. Via de URL kunt u ook een deeplink naar een specifieke wijk delen.