Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

Memahami Hasil Sewa

Pengambilan Utama

  • Data peta dimuat semula daripada API URA, HDB dan OneMap — tuding mana-mana penanda untuk nilai langsung.
  • Gunakan panel penapis untuk mengecilkan hasil mengikut daerah, jenis bilik tidur, julat harga atau tempoh.
  • Klik mana-mana penanda atau poligon untuk menggerudi ke dalam sifat asas atau butiran kawasan.

Apa yang Dilakukan

Hasil sewa kasar = (sewa tahunan ÷ harga belian) × 100. Penanda aras di atas membantu mengkontekstualisasikan hasil: CPF OA (2.5%)- ialah deposit tanpa risiko (~3.0%) mewakili alternatif berisiko rendah, dan S-REITs (~5.0%) menawarkan penanda aras hartanah cair. Hartanah yang menghasilkan di bawah CPF OA secara berkesan kehilangan wang dari segi kos peluang.

Mengapa Ia Penting

Hasil Penanda Aras mengikut Segmen (2025)

  • CCR: 2.5-3.0% hasil kasar — lebih rendah disebabkan oleh harga pembelian yang tinggi. Terbaik untuk pemeliharaan modal + prestij.
  • RCR: 3.0-3.5% — profil pulangan risiko seimbang. Permintaan penyewa ekspatriat yang kukuh di daerah seperti D3, D15.
  • OCR: 3.5-4.5% — hasil tertinggi. Daerah seperti D19 (Punggol/Hougang) dan D22 (Jurong) sentiasa mendahului carta.

Konteks Global

Hasil kasar Singapura (3-4%) berbanding Dubai (6-10%), Tokyo (4-5%) dan London (4-5%). Walaupun hasil adalah sederhana, Singapura menawarkan kestabilan mata wang yang kukuh, peraturan undang-undang dan peningkatan modal yang konsisten yang mengimbangi pulangan pendapatan yang lebih rendah. Selepas menolak gadai janji, cukai hartanah, penyelenggaraan dan yuran ejen, hasil bersih biasanya turun kepada 1.3-1.8%.

Bagaimana Ia Berfungsi

  • Sorot dan zum ke kawasan Singapura yang anda minati.
  • Gunakan panel penapis untuk mengecilkan hasil mengikut daerah, jenis bilik tidur atau julat harga.
  • Tuding mana-mana penanda atau poligon untuk petua alat dengan nilai yang tepat.
  • Klik penanda untuk membuka halaman butiran harta atau kawasan asas.

Contoh

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

Input
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
Keputusan
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

Macam mana nak baca ni: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

Input
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
Keputusan
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

Macam mana nak baca ni: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

Petua & Perangkap

Petua Pakar

  • Zum keluar dahulu untuk melihat corak makro sebelum menyelam ke dalam daerah individu.
  • Bandingkan peta ini dengan peta hasil sewaan untuk mencari permintaan tinggi, outlier harga rendah.
  • Gunakan legenda untuk memahami pengekodan warna — warna yang sama boleh bermakna perkara yang berbeza pada peta yang berbeza.

Perangkap Biasa

  • Menilai daerah berdasarkan warna tajuk sahaja — saiz sampel asas berbeza-beza di seluruh Singapura.
  • Median yang mengelirukan dengan min apabila kedua-duanya ditunjukkan — cara dicondongkan oleh pencilan mewah.
  • Terlupa bahawa harga pelancaran baharu didiskaunkan — harga jualan semula ialah penanda aras yang lebih baik untuk nilai saksama.

Soalan Lazim

Dari mana datangnya data peta?
Data diperoleh daripada URA (Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap, dan API rasmi kerajaan Singapura, yang dimuat semula setiap bulan.
Berapa kerapkah peta dikemas kini?
Peta berasaskan transaksi dimuat semula setiap bulan apabila URA dan HDB menerbitkan data baharu. Kemas kini lapisan perancangan (Pelan Induk, GLS) seperti yang diwartakan.
Bolehkah saya menapis mengikut daerah atau jenis bilik tidur?
Ya — gunakan panel penapis pada peta. Keadaan penapis dikekalkan dalam URL supaya anda boleh berkongsi pautan dalam ke paparan tertentu.

Sumber Berkaitan

Peta Semak imbas semua peta Wawasan Wawasan Hasil Sewaan Kalkulator Kalkulator Perbandingan Daerah Panduan Panduan Harta Kalkulator Kalkulator Beli-untuk-Biarkan Kalkulator Kalkulator Aliran Tunai Panduan Hab Pelaburan