Hasil Sewa mengikut Daerah — District 2

Hasil sewa kasar merentas semua 28 daerah

Melihat: D2 · Tunjukkan semua Singapura

Cara Membaca Wawasan Hasil Sewaan

Pengambilan Utama

  • Cerapan ini dikuasakan oleh data transaksi URA dan HDB langsung yang dimuat semula setiap bulan.
  • Gunakan penapis daerah di atas carta untuk mengecilkan hasil kepada kawasan perancangan tertentu.
  • Tuding mana-mana titik data pada carta untuk nilai yang tepat dan kiraan transaksi.

Apa yang Dilakukan

Insight Hasil Sewaan menunjukkan hasil sewa kasar mengikut daerah untuk hartanah kediaman bukan bertanah persendirian, dikira sebagai sewa bulanan median tahunan dibahagikan dengan harga urus niaga median untuk unit setanding di daerah dan jenis bilik tidur yang sama. Data diperoleh daripada dua sumber: kaveat sewaan URA (pasaran peribadi) dan data sewaan HDB (jualan semula awam) — kedua-duanya dimuat semula setiap bulan. Pandangan utama menunjukkan jadual liga hasil daerah mengikut daerah dengan pengekodan warna (hijau ≥ 3.5%, ambar 2.5–3.5%, merah < 2.5%). Paparan siri masa kedua menunjukkan bagaimana hasil telah berkembang sepanjang 5 tahun yang lalu untuk mana-mana jenis daerah atau bilik tidur yang dipilih, menangkap pemampatan atau pengembangan yang didorong oleh pergerakan kitaran harga dan anjakan permintaan sewa.

Anda boleh mengakses cerapan ini di ShiokNest di bawah tab Insights. Tapis mengikut kiraan bilik tidur (1BR, 2BR, 3BR, 4BR) untuk mengasingkan profil hasil saiz unit tertentu — penapis kritikal kerana unit 1 bilik tidur secara sistematik menghasilkan lebih tinggi daripada unit 4 bilik tidur dalam bangunan yang sama. Kad KPI menunjukkan daerah dengan hasil tertinggi, median hasil kasar negara dan aliran hasil 12 bulan. Halaman ini berpasangan secara semula jadi dengan Kalkulator Aliran Tunai, yang menukarkan hasil kasar kepada pulangan tunai atas tunai bersih selepas mengambil kira gadai janji, penyelenggaraan dan kekosongan.

Mengapa Ia Penting

Hasil sewa kasar ialah titik permulaan bagi setiap keputusan pelaburan hartanah di Singapura — dan metrik yang paling tidak difahami dalam pasaran. Pasaran kediaman persendirian Singapura mengutip antara 2.2% dan 4.5% bergantung pada daerah dan jenis bilik tidur. Pada kondo 2 bilik tidur $1.5M, perbezaan antara daerah hasil 2.5% dan daerah hasil 3.8% ialah $19,500 setahun dalam pendapatan sewa kasar — ​​atau $195,000 dalam tempoh 10 tahun sebelum pembiayaan dan kos. Ini bukan perbezaan kecil; ia ialah perbezaan antara hartanah yang positif aliran tunai dan yang memerlukan tambah nilai tunai bulanan sebanyak $1,000–$2,000 di atas gadai janji.

Nombor paling penting yang didedahkan oleh halaman ini ialah hubungan hasil kepada harga: daerah yang mempunyai harga PSF tertinggi (CCR, D9/1) secara konsisten menunjukkan harga grosir terendah. (2.2–2.8%), manakala daerah dengan hasil tertinggi (D19–D22 OCR, kawasan tengah HDB bersebelahan) menunjukkan hasil sebanyak 3.5–4.5%. Hubungan songsang ini bermakna pelabur yang membeli berdasarkan prestij atau potensi peningkatan modal membayar kos hasil untuk jangkaan tersebut. Soalan yang dijawab oleh halaman ini ialah: apakah hasil yang sebenarnya anda beli pada harga hari ini di daerah sasaran anda, dan bagaimanakah perbandingan itu dengan aliran 10 tahun?

Kesilapan yang paling biasa dilakukan pelabur ialah memetik hasil yang mereka dengar daripada ejen tanpa mengesahkan jenis bilik tidur dan andaian saiz unit. Hasil 3.8% untuk "kondominium D19" selalunya mencerminkan unit 1 bilik tidur yang mendapat sewa yang tidak seimbang berbanding harganya. Unit 3 bilik tidur bangunan yang sama mungkin menghasilkan hanya 2.8%. Ini amat penting untuk pembiayaan (unit yang lebih besar mempunyai pendedahan TDSR yang lebih tinggi) dan untuk pintu keluar jualan semula (unit 3 bilik tidur mempunyai kumpulan pembeli pemilik-penghuni yang lebih dalam). Cerapan ini membolehkan anda menapis mengikut kiraan bilik tidur untuk melihat hasil yang sebenarnya digunakan pada jenis unit tertentu yang anda nilai.

Arah aliran hasil dari semasa ke semasa juga penting untuk pemasaan kemasukan. Pada 2022–2023, permintaan sewa daripada ekspatriat yang dipindahkan dan pemegang pas kerja baharu mendorong hasil Singapura ke tahap tertinggi sejak 2012 — banyak daerah mencecah 4%+ untuk unit 2 bilik tidur. Sejak itu, hasil telah dimampatkan kerana harga meningkat lebih cepat daripada sewa. Gunakan cerapan ini di samping Kalkulator ROI untuk model pemerolehan-untuk-keluar penuh dan Peta Hasil Sewaan di seluruh Singapura untuk melihat hamparan geografi.

Bagaimana Ia Berfungsi

  • Pilih daerah daripada penapis atau biarkan ia kosong untuk melihat data seluruh Singapura.
  • Gunakan butang julat masa (1Y/2Y/3Y/5Y/Semua) untuk melaraskan tetingkap carta.
  • Tuding mana-mana titik pada carta untuk melihat nilai tepat dan kiraan transaksi asas.
  • Semak kad KPI di atas carta untuk nombor tajuk dengan pantas.

Contoh

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Input
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Keputusan
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

Macam mana nak baca ni: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Input
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Keputusan
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

Macam mana nak baca ni: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Petua & Perangkap

Petua Pakar

  • Bandingkan 2–3 daerah sebelah-menyebelah untuk melihat outlier relatif daripada membaca satu nombor secara berasingan.
  • Sentiasa semak kiraan transaksi bersama mana-mana metrik harga — saiz sampel yang kecil boleh menghasilkan purata yang mengelirukan.
  • Gandingkan cerapan ini dengan kalkulator dan peta yang berkaitan di bawah untuk rangka kerja keputusan yang lengkap.

Perangkap Biasa

  • Mentafsir pergerakan jangka pendek (bawah 1 tahun) sebagai trend — Data hartanah Singapura bising dan memerlukan tetingkap yang lebih panjang.
  • Mengabaikan perbezaan antara median dan min — cara ditarik oleh outlier mewah di daerah utama.
  • Terlupa bahawa harga pelancaran baharu selalunya disubsidi oleh diskaun pembangun yang tidak kelihatan dalam data tajuk.

Soalan Lazim

Dari mana datangnya data?
Data diperoleh daripada API rasmi Lembaga Pembangunan Semula Bandar (URA) dan Perumahan & Pembangunan (HDB), yang disegarkan setiap bulan.
Berapa kerap cerapan ini dikemas kini?
Data transaksi asas disegerakkan setiap bulan daripada URA dan HDB. Carta dikira semula secara langsung apabila data baharu tiba.
Bolehkah saya menapis mengikut daerah?
Ya — gunakan penapis daerah di atas carta. Anda juga boleh berkongsi pautan dalam ke daerah tertentu melalui URL.