Pulangan Tempoh Pegangan — District 7

Purata pulangan dengan tempoh pegangan

Melihat: D7 · Tunjukkan semua Singapura

Cara Membaca Tempoh Penahanan & Mengembalikan Cerapan

Pengambilan Utama

  • Cerapan ini dikuasakan oleh data transaksi URA dan HDB langsung yang dimuat semula setiap bulan.
  • Gunakan penapis daerah di atas carta untuk mengecilkan hasil kepada kawasan perancangan tertentu.
  • Tuding mana-mana titik data pada carta untuk nilai yang tepat dan kiraan transaksi.

Apa yang Dilakukan

Insight Holding Returns menganalisis pulangan modal yang direalisasikan untuk hartanah kediaman persendirian Singapura dengan menyusun urus niaga berdasarkan tahun hartanah itu dibeli pada asalnya. Untuk setiap kohort tahun pembelian (mis., "semua hartanah yang dibeli pada tahun 2010"), carta menunjukkan pengagihan keuntungan nominal tahunan pada jualan semula — median, persentil ke-25 dan persentil ke-75 — supaya anda boleh memahami bukan sahaja hasil purata tetapi sebaran hasil untuk hartanah yang dibeli pada tahun itu. Paksi mendatar ialah tahun pembelian (dari 2000 hingga sekarang), dan paksi menegak ialah pulangan nominal tahunan. Penapis membenarkan anda memilih daerah atau segmen pasaran tertentu untuk melihat cara profil pulangan berbeza mengikut lokasi.

Anda boleh mendapatkan cerapan ini di ShiokNest di bawah tab Cerapan. Data diperoleh daripada pasangan padanan kaveat pembelian dan jualan semula URA — hanya urus niaga yang kedua-dua pembelian asal dan jualan semula seterusnya direkodkan dalam pangkalan data disertakan, memastikan pulangan adalah berdasarkan urus niaga pergi balik sebenar dan bukannya anggaran model. Set data tidak termasuk hartanah yang masih dipegang (belum dijual semula), yang bermaksud tahun pembelian baru-baru ini (2022–2025) akan mempunyai sedikit titik data sehingga hartanah tersebut mula berurus niaga di pasaran sekunder. Cerapan ini berpasangan dengan Skor Keberuntungan untuk analisis peringkat pembangunan dan Kalkulator Aliran Tunai untuk model pulangan bersih-of-financing-cost.

Mengapa Ia Penting

Cerapan paling penting daripada data pemulangan pegangan ialah cara masa pembelian secara mendadak mempengaruhi hasil. Hartanah yang dibeli pada tahun 2009 (pasca GFC) dan dijual semula pada bila-bila masa dari 2012–2020 menyampaikan pulangan nominal tahunan median sebanyak 8–14% — luar biasa mengikut mana-mana standard kelas aset. Hartanah yang dibeli pada kemuncak 2011 dan dijual semula 5–7 tahun kemudian memberikan pulangan median sebanyak 0–2% secara tahunan — hampir tidak melebihi inflasi selepas mengambil kira kos urus niaga. Carta menjadikan sensitiviti tahun pembelian ini kelihatan merentas kitaran sejarah penuh, jadi anda boleh mencari mana-mana tahun pembelian sejarah dan memahami perkara yang sebenarnya diterima oleh pembeli median.

Pengagihan pulangan — menunjukkan jalur persentil ke-25 dan ke-75 — adalah sama penting dengan median. Tahun pembelian di mana pulangan median ialah 5% tetapi persentil ke-25 ialah -2% bermakna kira-kira 25% pembeli dalam kohort itu kehilangan wang dari segi sebenar selepas kos. Tahun pembelian dengan persentil ke-25 ialah 3% dan persentil ke-75 ialah 9% mempunyai pengagihan pulangan yang ketat dan konsisten — keseluruhan kohort berjaya dengan baik. Lebar pengedaran memberitahu anda berapa banyak kebolehubahan hasil yang dihadapi oleh pembeli pada tahun itu, yang merupakan ukuran risiko seluruh pasaran dalam tempoh itu dan bukannya risiko pemilihan individu.

Untuk pembeli semasa, aplikasi yang paling berguna ialah menentukur jangkaan untuk kohort kemasukan 2024–2026. Memandangkan tahap PSF semasa, ABSD dan kos urus niaga, dan persekitaran penyejukan selepas 2023, apakah pulangan tahunan yang pembeli 2024 perlukan pasaran untuk menyampaikan untuk mencapai pulangan minimum yang boleh diterima? Data pulangan pegangan menyediakan konteks sejarah: Pasaran kediaman persendirian Singapura telah memberikan pulangan nominal positif dalam setiap tempoh pegangan 5+ tahun yang diukur dari tahun pembelian bukan puncak. Dari tahun pembelian puncak (2011, 2013), pemegang 5 tahun selalunya hampir tidak mengalami kerugian walaupun secara nominal. Data ini membingkai titik masuk semasa — bukan pada kemuncak gaya 2011, tetapi juga tidak pada palung 2009 — dan membantu menetapkan jangkaan pulangan yang realistik untuk ufuk pelaburan 5–10 tahun.

Penapis daerah mendedahkan variasi serantau yang ketara dalam pegangan pulangan. Daerah CCR D9/D10/D11 menunjukkan turun naik pulangan yang lebih tinggi (sebaran lebih besar antara persentil ke-25 dan ke-75) tetapi pulangan median yang lebih tinggi daripada tahun pembelian. Daerah OCR D19/D20/D21 menunjukkan turun naik pulangan yang lebih rendah dan pulangan sederhana yang lebih konsisten. Bagi pelabur yang mengelak risiko yang mencari pulangan stabil dan bukannya potensi mengatasi prestasi, profil pulangan pegangan OCR secara sejarah memberikan pengedaran yang lebih ketat walaupun median adalah 2–3 mata peratusan lebih rendah daripada CCR daripada tahun pembelian yang setara. Gandingkan dengan Tenure Trends Insight untuk memahami cara perbandingan pulangan pegangan FH vs 99 tahun dalam daerah yang sama dalam tempoh yang sama.

Bagaimana Ia Berfungsi

  • Pilih daerah daripada penapis atau biarkan ia kosong untuk melihat data seluruh Singapura.
  • Gunakan butang julat masa (1Y/2Y/3Y/5Y/Semua) untuk melaraskan tetingkap carta.
  • Tuding mana-mana titik pada carta untuk melihat nilai tepat dan kiraan transaksi asas.
  • Semak kad KPI di atas carta untuk nombor tajuk dengan pantas.

Contoh

2009 vs 2011 purchase cohort in D9: the purchase timing gap

Input
District
D9 — Orchard / River Valley
Cohorts compared
2009 purchase year vs 2011 purchase year
Metric
Annualised nominal return at resale (all holding periods)
Keputusan
D9 2009 cohort median return
+9.8% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort median return
+1.2% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort 25th percentile
−1.4% annualised (losing-money band)
Return difference from 2yr timing gap
8.6 percentage points per year

Macam mana nak baca ni: Two years of purchase timing in the same district — 2009 vs 2011 — produced an 8.6 percentage point gap in median annualised returns over a 5-year hold. The 2009 buyer entered near the trough; the 2011 buyer entered near the peak of that cycle. After 5 years, the 2009 buyer had compounded at 9.8% per year; the 2011 buyer at 1.2%. The 25th percentile for the 2011 cohort is actually negative — meaning roughly 25% of 2011 D9 buyers lost money nominally over 5 years. This historical data contextualises the importance of current-cycle positioning: buyers entering D9 at relative value versus those entering at cycle highs face very different return distributions.

OCR 2015–2018 cohort: consistency in modest returns

Input
Segment
OCR (Outside Central Region)
Cohorts
2015, 2016, 2017, 2018 purchase years
Metric
Annualised return at resale, all holding periods
Keputusan
2015 OCR cohort median
+4.2% annualised
2016 OCR cohort median
+3.8% annualised
2017 OCR cohort median
+4.4% annualised
2018 OCR cohort median
+3.9% annualised
Distribution width
Narrow: 25th percentile +1.8%, 75th percentile +6.5%

Macam mana nak baca ni: OCR buyers in the 2015–2018 window consistently achieved 3.8–4.4% annualised median returns with narrow distribution spreads — the 25th percentile never went below +1.8%. This contrasts sharply with CCR's wider distribution. For a risk-averse investor entering today at a comparable relative position in the current cycle (not at cycle peak, not at trough), OCR's historical return consistency is a meaningful data point. The 4% median annualised nominal return plus rental income suggests a total return in the 7–8% range for an OCR buy-to-let over a 5–7 year hold — not spectacular, but consistent and measurable.

Petua & Perangkap

Petua Pakar

  • Bandingkan 2–3 daerah sebelah-menyebelah untuk melihat outlier relatif daripada membaca satu nombor secara berasingan.
  • Sentiasa semak kiraan transaksi bersama mana-mana metrik harga — saiz sampel yang kecil boleh menghasilkan purata yang mengelirukan.
  • Gandingkan cerapan ini dengan kalkulator dan peta yang berkaitan di bawah untuk rangka kerja keputusan yang lengkap.

Perangkap Biasa

  • Mentafsir pergerakan jangka pendek (bawah 1 tahun) sebagai trend — Data hartanah Singapura bising dan memerlukan tetingkap yang lebih panjang.
  • Mengabaikan perbezaan antara median dan min — cara ditarik oleh outlier mewah di daerah utama.
  • Terlupa bahawa harga pelancaran baharu selalunya disubsidi oleh diskaun pembangun yang tidak kelihatan dalam data tajuk.

Soalan Lazim

Dari mana datangnya data?
Data diperoleh daripada API rasmi Lembaga Pembangunan Semula Bandar (URA) dan Perumahan & Pembangunan (HDB), yang disegarkan setiap bulan.
Berapa kerap cerapan ini dikemas kini?
Data transaksi asas disegerakkan setiap bulan daripada URA dan HDB. Carta dikira semula secara langsung apabila data baharu tiba.
Bolehkah saya menapis mengikut daerah?
Ya — gunakan penapis daerah di atas carta. Anda juga boleh berkongsi pautan dalam ke daerah tertentu melalui URL.