SPI Methodology

ShiokNest 房地产指数 (SPI) 是根据 URA 警告和 data.gov.sg HDB 转售数据透明计算的月度综合价格指数。每个输入、阈值和权重都记录在下面。

基期

所有细分指数均重新调整为 2021 年 2 月 = 100.000。基准期位于 URA REALIS 滚动 5 年窗口内，因此基准中值仍然可计算，并且足够新，每个初级层单元都有足够的交易量来形成稳定的基准中值。

分层

在计算中位数之前，将每个片段划分为多个单元，以控制混合移位偏差：

  • Private: CCR / RCR / OCR × apartment / condo / EC × low (floors 1–6) / mid (7–15) / high (16+)
  • HDB: Town (26 towns) × Flat type (2 / 3 / 4 / 5-room / Executive)
  • Landed: Detached / Semi-Detached / Terrace × CCR / RCR / OCR district group

重量

我们使用每年冷冻的固定拉斯佩雷斯式重量作为“重量年份”。每个cell的权重等于其在前5年交易量中所占的份额；细分级别权重等于同一窗口内每个细分在总交易价值中所占的份额。

活跃年份： 2026 (2026-05-16 22:01:46)

分段权重： Private 76.0% · Hdb 20.1% · Landed 3.9% ·

抑制和质量门

  • 一个月内交易少于 5 次的 Cell 将被丢弃。
  • 全细分市场成交量底线：私人≥200，HDB≥500，每月登陆≥25笔交易。 Landed 使用较低的门槛，因为新加坡的 landed 市场结构薄弱（每月约 30-80 笔交易）。在地板下方，我们抑制该部分并重新标准化复合权重。
  • 每个单元格过去 24 个月的 PSF 值被缩尾化为 [P1, P99]。

以官方指数为基础

每个计算过程都会将 SPI-HDB 汇总为季度平均值，并与 data.gov.sg 的官方 HDB 转售价格指数 (RPI) 进行比较。同样，SPI-Private 与 URA 的私人住宅物业价格指数 (PPPI) 进行比较。

版本历史

  • v1.0 有效自 2026-05-16 — Initial ShiokNest Property Index methodology. Stratified volume-weighted median PSF with fixed Laspeyres weights frozen as annual vintages. Base: January 2020 = 100. Segments: private (CCR/RCR/OCR × bucket × floor band), HDB (town × flat type), landed (prop_type × district group). Cell winsorization at [P1, P99] on trailing 24-month window. Min cell n=5, segment volume floors private 200/HDB 500/landed 50.

数据来源

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