商业租金指数

写字楼和零售租金指数趋势

如何解读商业租赁指数洞察力

要点

  • 这种洞察力由每月更新的实时 URA 和 HDB 交易数据提供支持。
  • 使用图表上方的地区过滤器将结果缩小到特定的规划区域。
  • 将鼠标悬停在图表上的任何数据点以获取确切的值和交易计数。

它的作用

商业租赁指数洞察跟踪 URA 发布的新加坡季度写字楼和零售租赁指数数据,以 2009 年第一季度 = 100 为基准绘制。显示了两条单独的指数线 - 写字楼(中部地区)和零售业(中部地区) - 因此您可以比较这两个商业地产细分市场随着时间的推移如何分化或趋同。该图表涵盖了 2009 年至今的数据,给出了整个周期 15 年以上的视图:全球金融危机前的复苏、2011 年之后的峰值、2014-2020 年的调整以及新冠疫情之后的反弹。 URA 还发布按地点(中部、边缘、郊区)细分的零售数据;该图表将中部地区指数显示为标题,并允许通过过滤器在位置类型之间切换。

您可以在商业部分的见解选项卡下的 ShiokNest 上找到此见解。数据直接来源于市建局的季度商业租赁统计数据,并在每个季度末发布后更新。随着新的季度数据的添加,图表会自动更新 - 无需手动操作。将此洞察与用于开发级商业租赁数据的商业分析选项卡以及用于推动商业入住的企业注册数据的行业趋势地图配对。

为什么它很重要

商业地产租金表现本身既是一项投资指标,也是住宅房地产市场的领先指标。当写字楼租金指数值强劲上涨时,这表明CBD的就业正在扩大——更多的工人通勤到CBD意味着中部地区通勤范围内的住宅物业的需求增加。写字楼租金指数于 2008 年第三季度达到顶峰(指数约为 220),并于 2020 年第二季度触底(指数约为 120),12 年来下降了近 40%。追踪这一周期的投资者可以在 URA 住宅交易数据显示这些影响之前就预见到 CBD 邻近住宅物业的租户需求减弱的时期。

最重要的图表视图是自 2015 年以来的写字楼指数与零售指数的差异。写字楼租金从 2021 年至 2023 年强劲复苏,因为新加坡吸引了地区总部和科技公司;由于电子商务渗透和部分向郊区零售转移的结构性阻力,零售租金恢复较慢。这种差异具有直接的投资影响:商业分层写字楼(鞋盒式办公单元和中央商务区建筑中的楼层)受益于写字楼的复苏,而郊区零售分层继续面临入住压力。了解商业指数的哪个部分正在推动总体数据对于评估商业分层投资至关重要。

对于住宅投资者来说,商业指数提供了纯住宅数据所缺乏的远期需求信号。写字楼租金指数在住宅租金数据显示变动前 2-3 个季度上升,表明就业驱动的租户需求正在增加 - 这一信号出现在 2021 年第 3 至第 4 季度,大约比新加坡租金飙升早 2 个季度,在 2022 年第 1 至第 2 季度市建局住宅租金统计数据中强烈体现。监测 2021 年商业指数的投资者会更早看到需求信号,并相应地定位其住宅投资组合。

对于商业分层房产的买家(店屋、办公楼、零售单位),该指数是整体市场状况的主要基准。基于超过当前指数趋势的租金假设的要价收益率意味着相对于市场的表现优于市场——这一说法应该根据同一建筑物或街道的特定可比租金进行验证,而不仅仅是指数。在购买商业地产之前,将此指数与商业收益计算器结合使用,对不同指数水平的租金假设进行压力测试。

它是如何运作的

  • 从过滤器中选择一个地区或将其留空以查看新加坡范围内的数据。
  • 使用时间范围按钮(1Y/2Y/3Y/5Y/All)调整图表窗口。
  • 将鼠标悬停在图表上的任意点即可查看确切的值和基础交易计数。
  • 查看图表上方的 KPI 卡,了解标题数字一目了然。

示例

Office vs retail index divergence 2015–2024: reading the cycle split

输入
Metric
Office Rental Index + Retail Rental Index (Central Region)
Time range
2015–2024
View
Dual-line chart, base 100 = Q1 2009
Reference
Pre-COVID 2019 = baseline for recovery comparison
结果
Office index 2019 Q4
~148
Office index 2021 Q2
~121 (COVID trough)
Office index 2024 Q1
~162 (new cycle high)
Retail index 2024 Q1
~108 (still 12% below 2019 level)

如何阅读此内容: The chart shows that office rents have recovered to a new cycle high above pre-COVID levels, while retail rents remain 12% below 2019 peak. For a commercial strata investor, this means office assets are in a stronger rental recovery position than retail, and projected rental yields for office strata should be supported by current index momentum. Retail strata requires a more cautious rental assumption — factoring in the slower structural recovery and the ongoing e-commerce headwind that is suppressing suburban retail occupancy. Any commercial strata investment with a retail rental assumption above the current index level is banking on outperformance vs the market.

Using commercial index as a residential forward indicator: 2021–2022

输入
Metric
Office Rental Index (quarterly changes)
Time range
2021–2022
Question
When did the commercial index signal the residential rental surge?
结果
Office index Q2 2021 change
+4.2% QoQ — first strong positive quarter post-COVID
Office index Q3 2021 change
+3.8% QoQ — acceleration confirmed
URA residential rental surge
Apparent in data from Q1 2022 (2 quarter lag)
Implication
Commercial index led residential rental by ~2 quarters

如何阅读此内容: The office rental index turned positive in Q2 2021 as Singapore began reopening and attracting regional HQs and tech firms. Residential rental demand followed approximately 2 quarters later as new arrivals — employees of expanding companies — needed housing. An investor monitoring the commercial index in mid-2021 would have seen the demand signal building and could have acted on residential rental-income property before the 2022 surge was widely reported. For forward-looking investors, the commercial rental index remains a leading indicator worth tracking each quarter alongside residential data.

提示和陷阱

专家提示

  • 并排比较 2-3 个地区以发现相对异常值,而不是孤立地读取单个数字。
  • 始终检查交易数量以及任何价格指标——小样本可能会产生误导性的平均值。
  • 将这种见解与下面的相关计算器和地图结合起来,形成完整的决策框架。

常见陷阱

  • 将短期走势(一年以下)解释为趋势——新加坡房地产数据噪音较大,需要更长的窗口期。
  • 忽略中位数和平均值之间的差异——均值受到黄金地段奢侈品异常值的影响。
  • 忘记了新推出的价格通常是由开发商折扣补贴的,而这些折扣在标题数据中不可见。

常见问题解答

数据从哪里来?
数据来源于市区重建局 (URA) 和住房和发展委员会 (HDB) 官方 API,每月更新一次。
此见解多久更新一次?
基础交易数据每月从 URA 和 HDB 同步。当新数据到达时,图表会实时重新计算。
可以按地区筛选吗?
是的 - 使用图表上方的地区过滤器。您还可以通过 URL 共享特定地区的深层链接。